智慧客流统计的新技术应用
与庞大而复杂的在线消费数据相比，大多数脱机客户数据和消费者行为数据严重缺乏信息，并且仅通过销售数据很难捕获消费者行为的变化。因此，我们将解释如何找到客户，更准确地分析他们的需求，更准确地预测他们的需求以及比客户更好地了解他们。本文将讨论人脸识别，客流统计，云巡逻新技术应用场景。并介绍像时讯这样的技术开发公司。
优客科：人商店的智能客流管理
1.人
要向消费者出售产品，您首先需要了解消费者的需求。
收集客户信息需要与过去进行调查。如今，借助面部识别技术，当客户到达商店时，摄像头会捕获客户的面部信息，并自动将其与后端数据库进行比较。被推到员工的手机数量等数据使员工可以更轻松地为客户开展营销活动。
商店中积累的大量客户数据在后台进行排序和排序，因此公司可以计算每日访问者，回访者，年龄，男女比例等，以方便后续的产品设计和营销活动设定。
2，货物
如何使客户的成本最大化？在这方面，热点区域分析功能可以帮助商店解决此问题，它将通过全景相机显示手机的商店区域。人数，停留时间和其他重要数据，颜色，有助于从视觉上区分热流和无人居住的区域，进行商店布局货架计划并提高客户单价。
3，领域
您有很多商店和很多地理区域吗？借助摄像头，您可以随时随地通过手机查看所有商店的工作巡逻任务繁重且时间太晚了吗？智能扫描可帮助您进行智能比较。通过设置巡检时间，该软件会自动截取当时存储的工作照片，并比较先前设置的标准照片，以将照片过滤为其他标准以进行手动检查。大大提高了人工检查的效率。
事件处理过程是否漫长且没有及时响应？在事件中心，您可以快速找到监视中发现的问题，并将注释复制到相关人员进行更正。通过计算各个商店中的事件数量，您可以在本地培训课程中生成并纠正多个事件。
此外，商店监控视频存储在公共云中，并根据客户的需求记录屏幕截图，以在关键时刻记录客户的商店状态。消费者信息也可以通过智能人像分析和面部识别获得。人脸识别是一项大量的计算工作，因此需要使用本地部署的智能盒来处理视频，并且云平台需要满足更多的计算能力。通过这种方式，完成了“人，财，物，店等门店的全面智能管理”的运营模式，云开放技术平台和视频大数据，使连锁企业能够解决企业管理难题，提高管理效率帮助。
云公司可以使用云实时监控，远程呼叫，后端分析和其他技术手段来实现收银员管理预防损失，商店员工管理以及旅客流智能分析，以改善整体可管理性和业务绩效。
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