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企业版云端化服务器管理平台将取代一切服务器
发布日期:2019-12-18 阅读次数: 字体大小:

  在中国数据经济贡献不断增加的背景下,企业数字化转型的浪潮正在兴起。专业的信息技术服务提供商在数字化转型和落地过程中发挥着关键作用,从而为信息技术服务基础设施中的信息技术运营和维护管理市场带来了新的变化。


  企业转型中运营维护的痛苦


  难点1:自动化操作和维护程度低,资源在线时间长。传统的运行维护缺乏标准化流程,存在流程控制不充分、业务不能及时响应的问题。缺乏检查自动化工具和人工日志筛选;业务日志分析不到位,尤其是缺乏服务质量日志分析。


  难点2:操作维护方法过于分散,相关责任方难以协调。有太多类型的设备需要统一监控。资源的使用不可见,缺乏统一的资源管理和运行维护配置管理。缺乏资产的全生命周期管理,资源只会增加而不会减少,僵尸机器存在,造成资源浪费;可以看出,作为多方服务集成的结果,云数据中心向外部世界提供服务。不同的服务使用不同的技术栈和协议,每个服务的提供是独立的,并且很难作为一个整体来协调。难点3:运营和维护团队能力不足,依赖关键的个人能力。运维团队很难维持7*24小时的保障,服务质量也会因核心人员的离开而下降。个人经验缺乏沉淀和总结,没有形成组织能力。缺乏工具平台来沉淀个人经验,形成自动化脚本或知识库,并积累组织能力。


  难点4:操作和维护工作在事后总是“明智的”,补救措施通常直到损失发生才知道。传统的操作和维护工具和方法只能在故障发生时发出警报和提醒,不能提前预测故障的发生。即使在业务遭到破坏后,运行维护人员也常常在知道没有统一的自动网络检查和流量监控平台之前就抱怨,他们可以提前检测到网络变化。


  企业转型首先需要运维改革


  从数字化改造中运行维护的痛苦来看,运行维护改革迫在眉睫。运维转型1:人工智能技术推动传统运维向AIOps的演进。AIOps基于高度完善的操作和维护自动化。通过机器学习,从运行维护日志、监控信息、应用信息等大数据中不断提炼和总结规则,然后进行智能分析和决策,实现运行维护系统的总体目标。通过机器自我判断、自我决定和自我决定减少对操作和维护人员依赖的风险将不可避免地逐渐降低。AIOps有望成为运营和维护领域的新增长点。


  运维变更2:应用运维成为云用户的运维中心。当用户决定去云时,意味着用户已经将基本的操作和维护以及相关的工具平台开发工作交付给云提供商,并将应用操作和维护作为整个操作和维护部门的核心,这也符合云计算让用户只关注自己业务发展的初衷。在这种情况下,如何确保主营业务的稳定运营是客户的重中之重。运营和维护变更3:灵活性和服务自助成为基础架构的基本要求。通过基础设施和自助服务的灵活性,可以大大降低运营和维护成本,并且由于满足了基础设施成本的灵活要求,可以降低整个企业的运营成本,提高企业的市场竞争力。
  运营和维护变更4:第三方运营和维护服务的价值得到强调,关键应用领域继续增长。企业信息技术基础设施的复杂异构环境要求数据中心的运行和维护高度专业化,能够为不同的软硬件提供相应的运行和维护服务。随着数据中心运维服务从硬件运维转向软件运维,有必要跨产品、平台和应用拥有全面的运维服务提供商,整合上下游服务生态,共同为客户提供从基础设施到平台再到上层应用的端到端运维服务。


  一站式运维管理软件应运而生


  如何克服信息技术系统在转型过程中面临的困难和挑战?经过多年的自我研究和实践,旗鱼梯团队推出了创新的一站式运维管理软件,包括安全检查、资源监控、环境管理、现场管理、安全保护、系统管理和日志审计七大核心功能,为用户提供全方位的运维管理服务。7大功能全面覆盖,使管理和操作更方便安全检查和一键式修复:提供24小时不间断健康检查、全面体检、系统一键式加固、系统漏洞扫描一键式修复,风险无处可藏。


  资源监控、实时报警和实时处理:全面监控云服务器的中央处理器、内存、磁盘、网络等资源,通过设置索引报警规则生成报警,帮助用户实时反应和处理,确保程序的顺利运行批量管理,一键式环境部署:简化和集中云服务器的批量管理,一键式网络部署,应用运行环境,操作和维护方便,事半功倍。


  统一的站点管理,简化的用户配置:轻松实现站点、数据库和文件传输协议的一站式管理,全面提高运行维护效率


  多重保护、安全保障:全方位、立体纵深防御机制,确保云服务器系统安全和应用安全


  消除漏洞的系统管理:立即管理服务流程,监控潜在的安全隐患,提供运营效率并消除安全漏洞


  日志审计和数据分析:支持将各种系统和应用日志收集和收集到云中,支持可视化日志分析和操作,支持旗鱼梯运维管理软件的数据分析和挖掘,能够加强信息技术运维管理,及时发现问题和解决问题,从根本上提高信息技术运维效率和效果,实现信息技术运维系统的标准化,提高客户满意度,增强运维服务的核心竞争力。